Data Scientist Slimme modellen voor de toekomst van duurzame tuinbouw

Wil jij met data, modellen en AI échte impact maken in de tuinbouw? Bij Delphy Digital werk je als Data Scientist aan slimme teeltmodellen die dagelijks worden gebruikt door telers. Je zit dicht op de data én dicht op de gebruiker en ziet jouw analyses terug in concrete beslissingen in de productie van groenten en fruit.

Over Delphy Digital

Delphy Digital is onderdeel van Delphy en richt zich volledig op data gedreven innovatie in de glastuinbouw. Met een jong, ambitieus team ontwikkelen we digitale oplossingen die telers helpen hun teelt beter te begrijpen, te voorspellen en bij te sturen op rendement, kwaliteit en duurzaamheid.

Onze kracht? We combineren diepgaande teeltkennis met data science en softwareontwikkeling. Geen theoretische modellen die in een lade verdwijnen, maar inzichten en tools die daadwerkelijk gebruikt worden.

Over QMS

Een belangrijk product binnen Delphy Digital is QMS: onze slimme teeltsoftware. In QMS staan groeivoorspellingen en scenario analyses op basis van groeimodellen centraal. Hiermee kunnen telers vooruitkijken, keuzes onderbouwen en hun teelt actief optimaliseren.

Als Data Scientist speel jij een sleutelrol in het verbeteren, valideren en uitbreiden van deze modellen én in het vertalen van data naar toepasbare teeltmaatregelen.

  • Dit ga je doen als Data Scientist

    Als Data Scientist werk je op het snijvlak van data, modellen, software en praktijk. Je ontwikkelt modellen die niet alleen statistisch kloppen, maar ook echt werken voor telers.

    Je gaat onder andere:

    • Groei en voorspellingsmodellen ontwikkelen, valideren en verbeteren
    • Data analyseren uit teelten, sensoren, klimaatcomputers en externe bronnen
    • Statistische modellen, machine learning en AI toepassen binnen QMS
    • Meebouwen aan onze teeltsoftware en modelimplementaties in Python
    • In gesprek gaan met telers en adviseurs om use cases, vragen en feedback op te halen
    • Complexe analyses vertalen naar begrijpelijke inzichten en praktische toepassingen
  • Dit is wat wij zoeken

    Je hoeft niet alles al te kunnen – nieuwsgierigheid en leergierigheid vinden we belangrijker. Herken jij jezelf hierin?

    • Je hebt een afgeronde hbo of wo opleiding in Data Science, AI, Wiskunde, Informatica of vergelijkbaar
    • Je hebt aantoonbare ervaring met Python en relevante libraries (zoals pandas, scikit learn e.d.)
    • Je hebt een sterke basis in statistiek en modelleren
    • Affiniteit met glastuinbouw, plantgroei of agrarische systemen is een pré
    • Je vindt het leuk om het gesprek aan te gaan met gebruikers en klanten
    • Je kunt technische inzichten helder uitleggen aan niet technische collega’s
    • Je bent analytisch, kritisch en denkt graag mee over verbeteringen
  • Ons aanbod
    • Een inhoudelijk sterke rol met zichtbare impact in de (glas)tuinbouw
    • Werken in een jong, gedreven en multidisciplinair team
    • Veel ruimte om mee te bouwen aan QMS en onze data en modelstrategie
    • Nauwe samenwerking met data scientists, software developers én teeltprofessionals
    • Mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling via de Delphy Academy
    • Flexibele werktijden en hybride werken
    • Marktconform salaris en goede secundaire arbeidsvoorwaarden
    • Een informele werksfeer met korte lijnen en veel eigen verantwoordelijkheid
  • Solliciteren naar deze baan

    Wil jij met data en modellen bijdragen aan de toekomst van voedsel en bloemen, en tegelijkertijd dicht op de praktijk werken?

    Stuur dan je CV (en eventueel een korte motivatie) naar k.vanegmond@delphy.nl
    of neem contact op met Klaas van Egmond: +31 6 41 90 05 72 voor meer informatie.

    👉 Ook als je niet aan alle punten voldoet, maar wel enthousiast bent: we horen graag van je.

Wil je meer weten over deze vacature?

Neem dan contact op met

Klaas van Egmond

Teelt Engineer, Manager Delphy Digital

+31 (0)6 41 90 05 72

stuur een e-mail

Onze sollicitatieprocedure

Wij staan open voor nieuwe mensen en open sollicitaties!

  1. Sollicitatie ontvangenStap 1

    We hebben jouw sollicitatie goed ontvangen. We laten je op korte termijn weten of we met je verdergaan in deze procedure.
  2. Je sollicitatiegesprekStap 2

    We nodigen je uit voor een sollicitatiegesprek.
  3. VervolggesprekStap 3

    We nodigen je uit voor een vervolggesprek.